Štítek: AI

Projekt Suncatcher: Google chce poslat TPU do vesmíru a otestovat „datacentrum na orbitě“

Ondřej Beran
Projekt Suncatcher Google chce poslat TPU do vesmíru a otestovat „datacentrum na orbitě“

Google si pohrává s myšlenkou, která ještě donedávna zněla jako sci-fi: dostat vlastní AI akcelerátory TPU na oběžnou dráhu a časem z nich poskládat škálovatelný výpočetní klastr ve vesmíru. Iniciativa s názvem Projekt Suncatcher vzniká ve spolupráci s Planet Labs a první praktický krok má být relativně skromný – dvojice testovacích satelitů plánovaných do začátku roku 2027. Cíl je ale mnohem větší: ověřit, jestli se dá z modulárních satelitů postavit „vesmírné datové centrum“, které bude těžit ze solární energie a vyhne se některým pozemním limitům, hlavně dostupnosti elektrické sítě. Sundar…

Číst dále...

Výsledky Q3 2025 pro kolokace: Equinix, Digital Realty, American Tower a Iron Mountain

Ondřej Beran
Výsledky Q3

Veřejně obchodovaní provozovatelé datových center hlásí za třetí čtvrtletí 2025 pokračující růst, a to napříč segmenty kolokace i hyperscale kapacit. Společným jmenovatelem výsledků je stabilní poptávka po datové infrastruktuře, kterou dál podporují jak tradiční cloudové a podnikové scénáře, tak i rozšiřování kapacit pro zátěže spojené s AI. Equinix ve třetím čtvrtletí vykázal tržby 2,316 miliardy dolarů, meziročně o 5 % více, a provozní zisk 474 milionů dolarů (+12 %). Upravený EBITDA dosáhl 1,148 miliardy dolarů (+10 %). Firma zároveň naznačila ambici výrazně rozšiřovat kapacitu a posilovat především metropolitní lokality, kde…

Číst dále...

Chladicí systém pro jeden rack Nvidia Blackwell Ultra NVL72 stojí ohromujících 50 000 dolarů

Radek Vyškovský
Chladicí systém pro jeden rack Nvidia Blackwell Ultra NVL72 stojí ohromujících 50 000 dolarů

Celková hodnota komponentů kapalinového chlazení v rackovém AI systému Nvidia GB300 NVL72 činí 49 860 dolarů, jak uvádí nedávno zveřejněná zpráva od Morgan Stanley. Náklady na chladicí systém pro příští generaci řešení Vera Rubin NVL144 se mají dále zvýšit o 17 % na 55 710 dolarů, protože GPU a NVLink přepínače nové generace budou energeticky náročnější, tvrdí zpráva. Náklady na kusovník (BOM) chladicího systému pro rack Nvidia NVL72 ‚Oberon‘ – který zahrnuje 18 výpočetních jednotek (každá spotřebovává nejméně 6,6 kW energie, ale vyžaduje chlazení pro 6,2 kW) a 9 přepínacích…

Číst dále...

Čínský superpočítač simuluje kvantovou chemii pomocí AI

Radek Vyškovský
Čínský superpočítač simuluje kvantovou chemii pomocí AI

Čínští vědci ze společnosti Sunway úspěšně využili model umělé inteligence a existující superpočítač Oceanlite k modelování komplexní kvantové chemie v měřítku reálných molekul, což představuje jak vědecký, tak technologický průlom. Výzva kvantové simulace Kvantový stav v kvantové mechanice určuje všechny možné konfigurace kvantového systému, jako jsou pozice, spiny nebo energetické hladiny částic, například elektronů v molekule, spolu s jejich pravděpodobnostmi. Modelování je náročné, protože stavový prostor roste exponenciálně s počtem částic, což činí simulaci na klasických superpočítačích nemožnou nebo neproveditelnou. Inovativní přístup s využitím AI Pro studium kvantových systémů s…

Číst dále...

FuriosaAI představuje server NXT RNGD pro energeticky úspornou AI inferenci

Ondřej Beran
FuriosaAI představuje server NXT RNGD pro energeticky úspornou AI inferenci

Jihokorejský startup FuriosaAI uvedl server NXT RNGD určený pro nasazení v datových centrech, soukromých cloudech i on-premise prostředích. Novinka reaguje na rostoucí poptávku po výpočetním výkonu pro AI inference a zároveň na problémy spojené s vysokou spotřebou energie a náklady na chlazení. Server NXT RNGD je vybaven osmi akceleračními kartami RNGD a ve standardním 4U provedení nabízí výkon až čtyři petaflopy v režimu FP8. K dispozici má 384 GB paměti HBM3 s propustností 12 Tb/s. Každý čip RNGD, vyráběný 5nm technologií TSMC, dosahuje výkonu 512 teraflopů FP8 při TDP 150…

Číst dále...

Limestone Networks a Charg staví 60petaflopový superpočítač pro novou éru AI

Ondřej Beran
Limestone Networks a Charg staví 60petaflopový superpočítač pro novou éru AI

Poskytovatel infrastruktury bare-metal a cloudových služeb Limestone Networks uzavřel partnerství s GPU cloudovou platformou Charg s cílem nasadit superpočítač o výkonu 60 petaflopů, který má být uveden do provozu začátkem října. Nový systém bude sloužit pro AI trénink, inferenci a podnikové výpočetní zátěže nové generace. Síťovou páteř superpočítače navrhne, postaví a bude provozovat Limestone, zatímco Charg dodá GPU infrastrukturu. Společnosti sice neprozradily konkrétní modely GPU, ale potvrzená 200Gbps HDR InfiniBand fabric napovídá, že hardware bude postaven na technologii Nvidia. Superpočítač bude navíc využívat plně flashové úložiště a recyklované šasi původního…

Číst dále...

Hithium uvádí systém skladování energie pro AI datová centra

Ondřej Beran
Hithium uvádí systém skladování energie pro AI datová centra

Čínská společnost Hithium představila nový systém skladování energie (ESS) určený speciálně pro potřeby AI datových center. Řešení s názvem AIDC ESS kombinuje dvě odlišné technologie baterií, které mají společně pokrýt jak dlouhodobý, tak špičkový provoz. Novinka byla odhalena na veletrhu RE+ 2025 v Las Vegas. Systém zahrnuje osmihodinový bateriový modul ∞Power s kapacitou 6,25 MWh, který funguje jako základní úložiště energie, a jednohodinový sodíko-iontový modul ∞Power N o kapacitě 2,28 MWh, navržený k zvládání náhlých špiček zatížení. Podle Hithia tato kombinace umožňuje efektivní vyvážení mezi spolehlivostí a flexibilitou provozu. „V…

Číst dále...

Třetina provozovatelů datacenter již zvládá AI zátěže, ukazuje zpráva Uptime Institute

Ondřej Beran
Třetina provozovatelů datacenter již zvládá AI zátěže, ukazuje zpráva Uptime Institute

Podle výročního průzkumu Uptime Institute Annual Global Data Center Survey 2025 zhruba třetina vlastníků a provozovatelů datových center zpracovává úlohy spojené se školením nebo inferencí umělé inteligence. Zpráva charakterizuje tento trend jako „počáteční a opatrný“, přičemž mnohem větší podíl firem plánuje s AI zátěžemi začít. Průzkum se opírá o odpovědi více než 800 provozovatelů datacenter z Evropy a Severní Ameriky. Hlavní obavou managementu jsou náklady – 38 procent účastníků uvedlo, že je tato otázka „velmi znepokojila“. Následuje schopnost předvídat budoucí potřeby kapacit (36 procent), energetická účinnost a dostupnost energie. Výkonové…

Číst dále...

Meta si objednala servery s umělou inteligencí nové generace

Radek Vyškovský
Meta si objednala servery s umělou inteligencí nové generace

Podle zprávy Economic Daily News (EDN) si Meta objednala až 6 000 racků a servery s umělou inteligencí s kódovým označením Santa Barbara a plánuje je začít nasazovat do konce roku 2025. Servery Santa Barbara nahradí stávající servery Minerva společnosti Meta, přičemž zpráva dodává, že servery nové generace budou mít TDP (Thermal Design Power) více než 180 kW a budou vyžadovat vysoce přizpůsobené skříně, postranní vozíky a komponenty vodního chlazení, které dodá společnost SynMing Electronics. Zpráva dále uvádí, že Meta spolupracuje se společností Broadcom na dodávkách čipů ASIC, zatímco společnost…

Číst dále...

Požadavky na energii AI datových center by mohly do roku 2035 vzrůst na 123 GW

Ondřej Beran
Požadavky na energii AI datových center by mohly do roku 2035 vzrůst na 123 GW

Podle zprávy společnosti Deloitte by požadavky na energii AI datových center mohly do roku 2035 vzrůst na 123 GW, což je třicetinásobný nárůst oproti současným úrovním. Tento růst je z velké části výsledkem vyšších energetických nároků potřebných pro AI aplikace. Zpráva uvádí, že datové centrum o rozloze pěti akrů vybavené procesory CPU a GPU by mohlo zaznamenat nárůst spotřeby energie z 5 MW na 50 MW. Zpráva byla založena na průzkumu z dubna 2025, kterého se zúčastnilo 120 amerických energetických společností a vedoucích pracovníků datových center, přičemž 79 procent respondentů…

Číst dále...

IEA: Spotřeba energie datových center se do roku 2030 zdvojnásobí na 945 TWh

Ondřej Beran
IEA Spotřeba energie datových center se do roku 2030 zdvojnásobí na 945 TWh

Globální spotřeba elektřiny datovými centry se podle zprávy Mezinárodní energetické agentury (IEA) více než zdvojnásobí, přičemž hlavním hnacím motorem je umělá inteligence (AI). Zpráva Energy and AI předpovídá, že spotřeba datových center celosvětově vzroste do roku 2030 na 945 TWh ročně, oproti 415 TWh v roce 2024. Největší nárůst zaznamenají Spojené státy, těsně následované Čínou. Tyto dvě země budou dohromady představovat téměř 80 procent předpokládaného globálního růstu. V USA se očekává nárůst spotřeby až o 240 TWh, což je o 130 procent více než v roce 2024, a v Číně…

Číst dále...

NTT uvádí AI inference čip pro úsporné zpracování videa na Edge

Ondřej Beran
NTT uvádí AI inference čip pro úsporné zpracování videa na Edge

Podle společnosti tento čip s vysokou úrovní integrace (LSI) umožňuje v reálném čase AI zpracování videí až do rozlišení 4K a 30 snímků za sekundu, což umožňuje úsporné inferenční výpočty na Edge. U AI zařízení na Edge a terminálech s omezenou spotřebou energie, které mají ve srovnání s GPU v AI serverech omezenou spotřebu, NTT uvádí, že jejich LSI dokáže tato omezení překonat díky implementaci inference enginu NTT AI, který „snižuje výpočetní složitost při zachování přesnosti detekce“ a zvyšuje efektivitu výpočtů pomocí korelace mezi snímky a dynamického řízení přesnosti bitů.…

Číst dále...

Co je to TPU (Tensor Processing Unit)?

Ondřej Beran
TPU

Na rozdíl od tradičních CPU nebo GPU je Tensor Processing Unit speciálně navržený pro zvládání složitých výpočtů potřebných pro modely hlubokého učení. Umělá inteligence (AI) mění svět a pro její rozvoj je zapotřebí výkonný hardware. Jednou z nejdůležitějších součástí výpočetní techniky pro AI je Tensor Processing Unit (TPU). Co to ale TPU vlastně je a proč je tak důležitý? Tensor Processing Unit (TPU) je specializovaný čip navržený pro urychlení úloh umělé inteligence a strojového učení (ML). Na rozdíl od tradičních procesorů (CPU) nebo grafických procesorů (GPU) jsou TPU speciálně vytvořeny…

Číst dále...

NTT plánuje datové centrum v Hyderabádu v Indii

Ondřej Beran
NTT plánuje datové centrum v Hyderabádu v Indii

NTT Data, cloudová platforma Neysa Networks a vláda státu Telangana minulý týden podepsaly dohodu o zřízení klastru datových center pro umělou inteligenci v Hyderabádu s investicí ve výši 10 500 crore rupií (1,2 miliardy dolarů). Plánovaný klastr o výkonu 400 MW by měl údajně hostit nejvýkonnější superpočítačovou infrastrukturu pro umělou inteligenci v zemi s 25 000 GPU. „Telangana nabízí stabilní politiku, strategické výhody lokality, spolehlivou a vysoce kvalitní elektrickou energii, kvalifikované pracovníky a rychlé schvalovací procesy prostřednictvím našeho systému jednoho okna, aby podpořila klíčovou infrastrukturu pro umělou inteligenci a učinila…

Číst dále...

Vertiv, Nvidia a iGenius spolupracují na AI superpočítači Colosseum

Ondřej Beran
Vertiv, Nvidia a iGenius spolupracují na AI superpočítači Colosseum

Superpočítač, nazvaný Colosseum, bude Nvidia DGX AI superpočítačem poháněným čipy Nvidia Grace Blackwell. – iGenius/Vertiv/Nvidia. Systém by měl být nasazen ještě v roce 2025 a bude umístěn v jižní Itálii. Cluster bude využívat infrastrukturu Vertiv 360AI reference architecture platform pro napájení a chlazení, navrženou pro systémy Nvidia GB200 NVL72. 360AI byla uvedena na trh koncem roku 2024 a je popisována jako „modulární a škálovatelný systém“. Referenční architektura je určena pro nasazení o výkonu 7 MW, podporující až 132 kW na rack. Přesná výpočetní kapacita AI superpočítače nebyla v nejnovějším oznámení sdílena,…

Číst dále...