V dnešním digitálním světě mají podniky přístup k větším datům z více zdrojů než kdykoli předtím. To zahrnuje data z vnitřních obchodních procesů i externích zdrojů, jako jsou senzory IoT, sociální média a tak podobně. Jelikož se podniky snaží podstoupit vlastní digitální transformaci, hledají využití všech těchto dat, aby zlepšily rozhodování, zlepšily procesy a optimalizovaly produktivitu a ziskovost.
Exploze velkého množství údajů v kombinaci se skutečností, že většina těchto údajů je nestrukturovaná, činí rozhodování založené na datech velmi obtížným úkolem pro organizace, které se zabývají digitální transformací. Není jednoduché ručně vymazávat data a syntetizovat informace smysluplným způsobem. V tom případě, jak řídit iniciativy digitální transformace, aby měly smysluplný a měřitelný dopad? Odpověď spočívá v hlubokém učení.
Při řešení velkého množství dat v různých formátech umožňuje hluboké učení dvě základní funkce, které jsou nezbytné pro řízení digitálních transformačních iniciativ: prediktivní analytika – schopnost předpovědět, co se stane na základě toho, co se nachází v datovém souboru –, a normativní analytika – schopnost zpracovávat konkrétní soubor akcí založených na předpovědi. Bez těchto dvou klíčových schopností většina digitálních transformačních iniciativ nikdy plně nerealizuje svůj potenciál.
Ačkoli mnoho podniků má zájem o implementaci hlubokého učebního řešení, které jim pomůže s jejich digitálními transformačními iniciativami, technologie je tak nová, že nevědí, kde vlastně začít. Navíc je nepravděpodobné, že jeden poskytovatel může splnit všechny potřeby, které vyplývají z různých scénářů v podnicích. Umístění dat určuje například místo, kde dochází k hlubokému učení. tj. on-premise, cloud či hybrid. V důsledku toho existuje silná potřeba flexibilních nástrojů a služeb, které pomáhají podnikům rychle experimentovat, vytvářet, nasazovat a rozšiřovat hluboké učení v podnikovém kontextu.
Společnost Lenovo úzce spolupracuje se zákazníky, aby přijali postupný přístup k implementaci řešení hlubokého učebního pro dosažení úspěchu. Nejprve se posadíme a určíme obchodní potřeby: Jaké jsou výhledu, ve které doufají při zpracování údajů? Odkud pocházejí údaje? Jak to ovlivní podnikání? Od tohoto okamžiku se rozvíjí koncepce tím, že společnost úzce spolupracuje se zákazníky v inovačních střediscích AI, a to tím, že se využívá tým odborníků včetně vědců v oblasti dat a architektů řešení. Toto důležité cvičení umožňuje zákazníkům přístup ke správným hardwarovým a softwarovým nástrojům, jako je například platforma LiCO (Lenovo intelligent Computing Orchestration), která implementuje řešení pro hluboké učení ve vlastním podnikovém prostředí. Nakonec Lenovo spolupracuje se zákazníky na nasazení aplikací AI poskytováním poradenství v oblasti řešení a profesionálních služeb, které splňují jejich cíle.
Dalším příkladem inovativního přístupu společnosti Lenovo, který pomáhá zákazníkům nasadit řešení hlubokého učení v reálných podnikových prostředích, je schopnost doplňovat řešení od partnerů, jako je SAP. Zákazníci jsou schopni používat servery Lenovo a software LiCO k vytváření hlubokých učebních modelů v případech, kdy data nelze přesunout do cloudu pro ekonomické a/nebo datové účely. Tyto modely mohou být plně integrovány do aplikací na platformě SAP Leonardo pro automatizaci v cloudu s využitím funkce „přinést si vlastní model“ a dalších připravených rozhraní API, které jsou k dispozici v platformě, a umožňují rychle vytvářet aplikace, využívající jen to nejlepší z obou nabídek. To poskytuje podnikům obrovskou flexibilitu při řešení různých scénářů při implementaci aplikací založených na hlubokém učení.
Probíhá digitální transformace. Vzhledem k tomu, že C-suite požaduje lepší přehled o datech, budou podniky pověřeny rozhodováním založeným na těchto poznatcích. Pro úspěch v této oblasti je velmi důležité vybrat hluboké učební nástroje, které umožňují více zdrojů dat a umístění. Společnost Lenovo disponuje správnou sadou nástrojů a odborných znalostí, které vás vedou správným směrem spolu s vyvíjejícím se partnerským ekosystémem a poskytují flexibilitu vašim iniciativám digitální transformace.
Dr. Bhushan Desam
AI Global Business Leader Lenovo Data Center Group
Xperience, Data Center Newsroom
